Optimisation / Computer vision / IA industrielle
Je suis Medhy Vinceslas, senior data scientist indépendant. À travers ma société Myelink, j'accompagne les industriels sur des problèmes concrets: optimisation de procédés, recherche opérationnelle, computer vision en usine, IA générative. Du cadrage jusqu'à la mise en production.
Services
Optimisation de procédés, ordonnancement, recommandation de recettes industrielles: des algorithmes qui décident mieux, plus vite, sur vos contraintes réelles.
Agents d'ordonnancement et de pilotage pour la production et la supply chain.
Contrôle qualité, détection de défauts rares, analyse de postes de travail, en environnement usine réel, avec une conception RGPD-native.
Systèmes LLM agentiques et retrieval sur vos données métier (LangChain / LangGraph), avec évaluation rigoureuse et garde-fous.
Mesurer l'effet réel d'une décision, au-delà des corrélations: A/B tests, uplift modeling, méthodes contrefactuelles sur données observationnelles.
Personnalisation à grande échelle: du matrix factorization aux Graph Neural Networks, selon ce que vos données justifient.
Pipelines PySpark / Databricks / Palantir Foundry, CI/CD, monitoring, FinOps: vos modèles tiennent en production, et coûtent moins cher.
Études de cas
Modèles prédictifs et algorithmes d'optimisation pour la recommandation de recettes des malteries Soufflet, plus refonte FinOps des pipelines d'ingestion.
Agent RL d'approvisionnement des pièces sur lignes de production pour limiter les arrêts de ligne, avec prévision de la demande supply chain. Lead technique d'une équipe de 3 à 5 data scientists.
Modèles de ML multimodaux et systèmes LLM agentiques avec retrieval sur données cliniques et biomédicales (maladies rares), du scoping au déploiement.
// Extraits d'expériences salariées et freelance, références détaillées sur demande.
Témoignages
"Grâce à ses qualités et son expertise en data science, en développement et en MLOps, il a été un acteur clé du passage à l'échelle de la solution. Sa capacité à comprendre les problèmes, à les résoudre et à embarquer l'équipe sur ce chemin fait de Medhy un atout majeur dans une équipe data."
"Même si les projets étaient difficiles, il s'assurait de faire tout ce qu'il faut pour créer un produit qui traduirait la vision du client en réalité. Il s'assure de faire comprendre clairement son travail aux clients, même pour les personnes non techniques."
"Medhy est un excellent résolveur de problèmes avec une capacité impressionnante à traiter des données complexes et à utiliser des algorithmes de machine learning pour obtenir des résultats pertinents. Je recommande fortement Medhy pour toute mission qui nécessite des compétences en analyse de données et en machine learning."
"En plus de son professionnalisme et de son sérieux, il ajoute à cela des compétences techniques vérifiées. En tant que Data Scientist également, je ne peux que recommander son travail."
Références
Produits & open source
Plateforme de matching de missions freelance: cinq plateformes agrégées en direct, critères en langage naturel, classement par pertinence expliqué face au CV. Conçue, développée et opérée par Myelink, du premier prototype à la production.
Lire l'articleMoteur de recherche conversationnel du circuit court: de la liste de courses en langage naturel aux producteurs locaux, par agent LangGraph et requêtes géospatiales PostGIS.
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À propos
Ingénieur de formation (Polytech Orléans), je pratique la data science appliquée depuis plus de dix ans: computer vision déployée dans les usines Forvia et Reinforcement Learning pour l'ordonnancement de production, où j'ai encadré une équipe de data scientists comme technical lead, puis optimisation de procédés pour les malteries Soufflet (InVivo), et IA appliquée aux essais cliniques chez AstraZeneca. J'ai fondé Myelink en 2024 pour porter cette activité en indépendant.
Ateliers métier, définition du cas d'usage et des critères de succès.
Preuve de valeur rapide sur vos données réelles, en quelques semaines.
Mise en production, monitoring, documentation et tests.
Vos équipes progressent au fil de la mission: revues de code, pairing, bonnes pratiques.